SDN/NFV/CLOUD太复杂 AI和5G加速重构网络

就像生活中的装饰一样，在装饰过程中，我们将改造水电和网络线路，将卧室设备和家具升级为最新产品，以提高生活体验。SDN、NFV、云构成了近年来网络创新的三大趋势。但基于SDN/NFV/Cloud网络架构的重构消除了旧问题，带来了新问题。面对这些新问题，将AI引入网络可以解决网络架构重构的挑战。5G网络的启动是网络架构转型的驱动力。

SDN/NFV/Cloud成本上升，决策落后

在网络架构更新换代问题上，SDN、NFV、网络云化是近年来最热门的技术趋势。SDN让网络拥有移动网络框架，NFV让网络性能SDN/NFV快速着陆。好景不长，在转型中SDN、NFV、网络云化也带来了新的问题。

比如说SDN和NFV，目前，数据存储和转发的性能存在瓶颈。如果你想提高数据的传输能力，你应该使用新的网卡来提高转发能力，这导致了成本的上升。在云网络集成方面，传统产业仍在缓慢上升，未能改变企业组织结构。网络云进展缓慢，SDN/NFV着陆受到影响，形成恶性循环。

5G升级内驱是网络架构

5G目标是成为中国的国家战略5G时代的领导者。网络架构的升级将成为保持行业领先地位的重要因素。5G商业化的步伐越来越快，国内三大运营商将率先升级网络架构。

中国电信CTNet2025中国联通推出的未来目标智能网络CUBE-Net2.0 网络架构是建筑AI新一代智能网络。中国移动NovoNet项目是融合NFV、SDN等待新技术。三大运营商的网络升级旨在构建智能调度内部资源、智能提升外部服务和智能安全。

AI赋能解决网络架构三大问题

引进了中国联通网络架构升级AI计划构建智能网络的技术。AI网络架构升级能解决哪些问题？首先，在SDN/NFV/网络云化网络架构转型中存在复杂的多维问题。

例如，网络架构动态变化带来的网络和业务复杂性、网络元分层后的故障定位、网络资源实时调整带来的网络运行复杂性。AI上述三个问题在处理复杂问题方面的效率远高于人脑。事实上，所有基于软件的复杂问题都可以通过AI帮助提高解决问题的效率，但引入不同层次和领域的路径不同。