如何通过AI提高SD-WAN安全性?

广域网的软件定义(SD-WAN)是近年来最令人兴奋的新技术之一。SD-WAN解决方案可以提高应用程序的弹性，降低电信成本，甚至提高应用程序的性能。如果你还没用过SD-WAN，也许很快。

不幸的是，SD-WAN系统也有一些明显的局限性。鉴于此，一些人开始关注它AI炒作，尤其是在IoT边缘中使用AI并寻求部署AI以保护SD-WAN网络。

SD-WAN这是网络发展的重要一步。结合网络设备的智能管理功能，该新技术可以节约成本，导致利用率激增。SD-WAN网络有一个主要缺点，使用它们可能很耗时。

这次投资来自SD-WAN实施的每个阶段。这些系统可能难以设置和调整，以满足不断变化的业务需求，也可能导致高成本。一路上的错误是SD-WAN工程师增加了另一套故障排除任务。因此，在接下来的十年里，配置和调整SD-WAN网络的时间成本将成倍增加。因此，毫无疑问，许多工程师正在寻找提高自动化程度的方法。

SD-WAN和AI

将AI集成到SD-WAN系统中的另一个主要优点是AI它可以消除人为错误，这是计划外网络关闭的最大原因。最后，这将使网络工程师能够专注于更高层次的任务，如根据业务优先级调整和改进网络，而不必花大部分时间来缓解故障。

在结构上，在SD-WAN系统上部署AI具有固有的功能。SD-WAN其中一个主要优点是，这个例子将所有的路由规则整合到一个地方，管理员可以集中精力管理它们。这使得通过SD-WAN进行AI由于用于故障检测和预测，系统的部署相对简单ML算法可以访问所有数据。他们需要做好自己的工作。

还可以提高人工智能SD-WAN该系统的安全性。人工智能系统有助于减少网络配置和管理中的人为错误，这仍然是许多组织的主要漏洞来源。这种部署是为了使用它AI分析某些事件如何影响网络、应用程序性能和安全性。然后，这些系统可以为未经授权的任何网络变更创建智能建议，如隔离SaaS应用程序。

正在努力部署SD-WAN对于系统的网络管理员来说，给他们增加另一层次的复杂性可能听起来并不令人垂涎。但现实是希望第一次部署SD-WAN组织将在实施阶段进行良好的研究AI集成到它们中的可能性。

通过SD-WAN解决方案部署AI该系统为网络管理员提供了修复网络故障时间的巨大优势。SD-WAN实际上，集中网络管理应该节省时间，SD-WAN系统的配置和管理带来的额外复杂性常常破坏了这一目标。