SD-WAN中机器学习的用例

很大一部分变化是由于以下事实：

• 广域网优化

  故障预测

  网络管理

  至少从网络管理员的角度来看，SD-WAN内部机器学习最令人兴奋的方面是，它潜在地创新了网络管理模式。利用人工智能和机器学习来提高网络管理和安全性的想法并不是一个新想法。第一个提到这个想法的历史可以追溯到20世纪80年代。然而，直到最近，仍然缺乏能够进行这种网络管理的技术。现在，在第四次工业革命的曙光下，机器学习算法可以自动通过网络流量，预测故障和调度修复，并根据自己的需求分析使用网络和安全资源。

  
  

  这只是开始。机器学习，SD-WAN随着各种混合系统的出现，为了简化、优化和简化网络系统结构，预计未来12个月将有大量的创新和实验软件定义网络系统。随着连接设备生成数据量的增加，网络管理员将需要不断寻找新的和改进的方法SD-WAN注入更多的敏捷性和智能性SD-WAN人工智能和机器学习的地方。

  随着SD-WAN以及人工智能和机器学习技术的共同发展和成熟，它们的相互集成可以支持更强大的应用程序和服务，并将更多的智能推向网络边缘。物联网、边缘、云计算和人工智能将成为第四次工业革命的同义词，SD-WAN它很可能已经准备好成为未来网络和技术创新的骨干。