SD-WAN是否可以跨所有元素实现端到端自动化?

从孤立的角度来看，SD-WAN自动化确实提供了一些显著的好处和增强功能。然而，为了使市场真正从AIOps和自动化中受益，所有SD-WAN元素都需要通过API集成相互通信。这种通信将使系统能够自动更改WAN边缘设备，并反映云资源配置的变化，如MicrosoftAzure、AWS和GoogleCloud。如果将所有元素整合到一个单一的整体方法中，人工智能决策和自动化可以应用于整个系统，而不是孤立每个组件。

服务商和供应商也受益于统一自动化，支持跨SD-WAN覆盖和底层部署，增加客户价值，整合所有内容。

自动化的准确性

自动化也可以减少更改过程中的人为错误。由于服务质量差(QoS)配置差，过去20年几乎所有MPLS部署都遇到了性能问题。许多客户甚至取消了QoS来改善用户体验。借助人工智能和自动化，QoS可以从一开始就正确实施，并随着时间的推移，人工智能可以理解性能属性而不断发展。

机器学习为所有技术提供了答案

目前，SD-WAN提供了纠错和路径选择等基本自动化。为了保证自动化的显著优势，人工智能必须专注于业务意图的结果。

预期结果是确保网络按照既定策略运行，无论发生什么变化。IT团队可以部署新的思维和策略，实现更好的业务成果和用户体验。如果预期配置不起作用或造成网络问题，机器学习可以识别问题并自动纠正或通知IT团队。

随着数据的可用性越来越大，机器可以使用这些数据中的模式来确定应该采取哪些行动。为算法提供不同的信息集，以便根据新输入不断改进其决策，即使数据以前从未见过。

在没有AI和自动化的网络中，添加新的应用程序和拓扑通常需要冗长的计划。当组织迁移到云或开始提出新的要求时，他们通常面临设计的复杂性。SD-WAN自动化将发展到通过拖放网络元素和自动编排和测试更容易增加复杂性的程度。

通过自动化降低SD-WAN成本

SD-WAN 自动化可以降低成本，因为它有助于减少时间和资源的潜在浪费，从而使网络和安全团队受益。自动化还通过消除聘请昂贵的承包商和工程师的需要来帮助降低成本。虽然员工可能需要至少几个月的培训才能有效地执行任务，但系统可以自动执行这些任务。

普通的SD-WAN平台需要知识和支持，甚至从命令行界面过渡到基于门户的配置。在许多情况下，由于部署所需的专业知识，SD-WAN供应商通过集成商和托管服务提供商销售他们的产品。随着自动配置和管理功能的丰富和强大，大多数SD-WAN选项将由DIY或共同管理，因为完全托管的服务不会提供它们目前的价值。

SD-WAN可以自动执行许多通常由人工完成的本地和云网络任务。未来将实现一个能够做出决策的智能自学网络，实时平衡各种工作负载。

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