基于人工智能的sdwan技术

鉴于技术发展的速度，用户被安全地连接到应用程序上，加上流量模式的快速变化，SD-WAN需要跟上步伐。新工具必须不断开发和部署，以便在影响最终用户之前自动检测和分析异常网络行为。为了在网络问题影响用户之前缓解和预防网络问题，网络专业人员必须快速理解和使用这些工具。

机器学习作为网络中最有价值的新技术之一，可以节省部署和更改的时间，更有效地管理网络问题，帮助不断自动适应新情况。

目前，人工智能(AI)和机器学习在生产中被广泛使用，包括安全性。它们正迅速融入IT运营，显著改变人与技术的互动方式，提供更加主动和自动化的方法。

人为错误是计划外网络停机最常见的原因之一。自动化消除了人为错误，但如果人类仍然做出最终决定，并不能消除所有错误。此外，广域网(WAN)问题的故障排除一直是枯燥和耗时的，需要管理员筛选无数的日志文件和报警。确定网络问题的根源，解决它们所需的时间，对网络的总拥有成本有很大的影响。传统的软件定义广域网(SD-WAN)解决方案可以提供集中的网络管理，帮助管理员更快地定位问题，但基于机器学习的功能可以在问题发生前预测。今天的下一代SD-WAN解决方案可以比人工干预更快地适应环境变化。

当人工智能和机器学习嵌入SD-WAN解决方案时，网络可以获得海量的数据处理，更丰富地了解网络和应用的性能。基本上，网络变得更加智能。自动化、机器学习和人工智能的结合形成了一个自我修复和自动驾驶的网络——一个可以在最少的人工干预下监控、分析、纠正和调整的网络。

基于ML的大自治SD-WAN功能

具有基于ML功能的下一代SD-WAN解决方案可以通过提供三优势，可以简化网络操作，提高性能:

1.准确了解网络，更深入地了解网络和应用的性能。这是帮助解决问题的关键。

2.智能分析，包括在分析不同事件对网络、应用程序性能和安全性的影响后，为网络变化提供智能报警和建议。

3.自动统计分析使容量规划变得简单。

随着SD-WAN的广泛应用，未来应将机器学习的使用扩展到所有用例，重点从分支机构连接转移到自动化操作。这将迎来一个预期性能优异、可用性高、带宽灵活、数据和分析丰富的新时代，同时降低运营成本。

微云网络&网络综合解决方案提供商帮助企业信息化建设、数字化转型和全球互联网。SD-WAN方案可以加速全球访问、SaaS访问、海外视频和海外分支网络，有效提高国际沟通效率，帮助中国企业开拓国际市场。服务热线：400-028-9798，欢迎来电咨询。