为IP / MPLS核心网络带来预测性见解

想象一下你在经营一家工厂。巨大的机械被金属管和电线包围，蒸汽从上面滚动，嗡嗡作响。突然，一切都停了下来。

有什么问题？修复前需要多长时间？如果不能查看操作中每个关键组件的状态，将需要很长时间才能在线恢复所有内容。如果你能以全能的眼光和自动的方式解决这些问题，发生前有很多问题，不是很好吗？

类似的情况正在网络中发生。

无处不在的互联网正在重新定义和加快新应用程序和客户期望的变化。随着服务向云迁移并越来越分散，以支持新兴的5G、边缘计算和物联网趋势，网络基础设施不仅需要提供更大的容量，还需要提供高度可靠和高质量的用户体验。

这些需求可能会对基础设施造成额外的压力，导致性能下降，服务中断，最终导致系统范围的故障。为了在最佳经济性的情况下平衡新应用的可用性和可靠的SLA，网络运营商必须重新考虑运营，并通过预测性和响应性进行补救。

随着核心网络中流量的增加，保持高可用性，以可预见的方式满足SLA，具有最佳的经济性变得非常重要。在传统网络中，当控制器太慢而无法更改，不影响流量和SLA遵从性时，就会出现问题。运营商可以使用基于阈值的方法来更早地检测性能下降，但是通过大量的遥测，人类很难识别和实施识别这些性能下降的策略。

高效率测技术、灵活控制器和可预测见解相结合，发挥强大的协同作用，共同为IP/MPLS核心网络带来可预测的补救。这些预测见解可以转化为闭环控制。有了这个解决方案，服务提供商现在可以给核心网络带来快速的网络调整、可预测的/高响应补救和可靠的服务保证。

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