构建完善SD-WAN服务需要什么?

作为SDN领域快速成熟的垂直市场，SD-WAN的整体增长取决于需求侧的强劲驱动力，如降低MPLS成本、简化和远程合作成本。随着企业在云中部署越来越多的应用，在IT基础设施上采用混合云技术架构，企业的数字化转型过程和SaaS应用的推广也将带动SD-WAN市场的快速增长。

SD-WAN设备是专门为零售场所、中小企业和远程工作者设计的，可以安装在大型分支机构和公园，在物理WAN中断的情况下支持几千兆位的吞吐量和故障转移功能。

SD-WAN方法可以将安全、UCaaS、可见性和监控作为云服务交付，从而降低运营成本。利用网络分析和AI/ML提供自治功能是企业希望增强的另一个领域，从而最大限度地减少人工故障的排除和补救。

SD-WAN不是一种全新的技术，而是一种牢牢植根于路由、安全等诸多传统技术之上的企业级WAN组网的一揽子解决方案，通过SDN/NFV/白盒等新架构改造交付方式。据研究机构Gartner预测，到2020年，SD-WAN设备的销售额将达到12.5亿美元。除了创业公司，传统的企业路由器、WAN加速、安全厂商、运营商也有不同的理解，纷纷投身于SD-WAN的生态，一度呈现出百花齐放的趋势。

构建SD-WAN服务，可以提供应用程序层的可见性，通过人工智能和机器学习功能实现自动化操作。

第一代传统的SD-WAN解决方案并不是真正为连接云的组织设计的。在大多数情况下，它专注于简化宽带上的连接，通过转向宽带降低MPLS的成本。

下一代SD-WAN除了提供基于云的网络和安全服务外，还涉及AIops(IT运营的人工智能)，并且具有自主性。利用机器学习和数据科学，我们可以消除99%的WAN和应用访问故障清单，以便为客户自动化。

通过向SD-WAN添加ML和分析功能，旨在自动解决故障列表，确定问题的根本原因。此外，新的分析功能可以帮助规划容量，并为WAN连接和云应用程序的使用提供更多的可见性。

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