在快速增长的体育分析领域，SD-WAN是强大的动力

由于人们对AI及其可能带来的工作损失的所有担忧，有人说电视评论员有一天可能会被算法取代。自动化数据分析的一个分支是数据和视频分析的一个分支，它为当今许多专业运动团队和广播公司提供性能信息，并且该领域发展迅速。实时自动体育分析可以为后台和现场教练提供实时信息，丰富体育场球迷的体验，让电视评论员的生活更加轻松。

运动分析和绩效管理的革命源于先进的机器学习和人工智能软件。该软件不仅可以处理数据，还可以分析现场视频片段，并提供关于球员表现的实时反馈和信息，等等。事情。但是，如果没有高性能的网络来链接HDTV摄像头、教练、数据库和云，这些软件的所有智能都将无处可寻。软件定义的广域网或SD-WAN是提供这项服务和使其易于管理和具有成本效益的关键部分。

典型的运动分析系统使用多个高分辨率摄像头、先进的深度学习和计算机视觉技术来生成准确的球场数据。它跟踪所有球员、控球和裁判的动作，并在三维空间中绘制。它将游戏中录制的多个高清实时视频流发送到通常托管在云中的分析引擎。只需查看视频流10秒，反馈就会很快产生分析结果，让教练动态观察板凳上战术动作的结果，或者让球迷获得下一代统计数据和电视或电视上显示的视觉效果网络。

HDTV素材的分析是这个应用的核心。典型的系统需要查看、控制和传输体育场周围10到20台不同摄像头的高清视频流。该应用具有高宽带和近实时特性，因此对网络提出了巨大的要求，以在不影响数据安全性或完整性的情况下提供有保证的性能。

为了满足这些要求，单个全网SD-WAN覆盖是理想的。虚拟客户驻地设备(vCPE)端点可用于从每个体育场到云的分析引擎的部署。使用数据进行非实时处理的总部和合作伙伴也可以与通用CPE设备连接。

因为这是一个关键的任务应用程序，所以应该使用多个WAN传输网络底层来保证可用性。举例来说，你可能有基于光纤的因特网宽带连接(例如1-Gbps)，并且为了灵活性，每个体育场都可能连接到两个单独的底层WAN传输网络，比如IP-MPLS，甚至4G-LTE。所有活动链接到SD-WAN都连接到这些冗余链接。

这个应用程序也非常重视安全和教练动作的机密性，应用程序也非常重视安全性。每个SD-WAN链接都应该通过IPSec加密来保护视频内容。此外，每个视频流应该通过微分段与网络的其他部分安全隔离，从而为其他网络资源提供进一步的保护。

理想情况下，应用程序可以使用策略来自动化性能和安全保证。为了保证起见，需要不断测量SD-WAN链路性能是否丢包、延迟和抖动。如果这些无法保证，或者两个独立的SD-WAN-vCPE端点之一出现故障，网络将切换到冗余的WAN链路，以实现全自动弹性。同样，SD-WAN将能够根据实时检测到的可疑网络行为采取自动补救安全措施，而不需要用户采取任何措施。

鉴于大多数体育组织面临的所有管理问题，似乎有太多苛刻而复杂的网络。但是SD-WAN的美在于它的可管理性。它灵活性高，能适应几乎任何类型的基本WAN链接。许多关键的网络管理问题可以通过策略自动化，日常任务通常可以在需要动手管理的范围内从单个窗口处理。与云的集成也意味着处理资源可以根据需要打开和关闭，而不需要管理任何类型的数据中心操作。

如果这一切看起来都很好，请记住，机器学习和人工智能的力量正在推动体育分析等新应用的发展，也在引发网络革命。软件驱动的网络和云是SD-WAN的核心，而SD-WAN使得高度复杂的网络管理相对简单，成本远低于几年前。如果SD-WAN使体育分析成为可能的强大动力，它还提供了一个用于分析、人工智能和机器学习的平台。

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