如何通过边缘计算减少网络延迟?

边缘计算将关键数据处理功能从网络中心转移到边缘，更接近收集和交付给最终用户的位置。虽然系统结构对某些行业有意义的原因有很多，但边缘计算的明显优势是它具有抵抗延迟的能力。有效地解决延迟问题通常意味着失去客户他们需求的快速响应服务之间的差异。

什么是延迟？

延迟是衡量数据包从原始点到目的地的时间。虽然连接类型是关键因素，但距离仍然是确定延迟的关键因素之一。这是因为数据仍然受到物理定律的限制，不能超过光速。无论连接速度有多快，数据都必须在物理上保持距离，这需要时间。

这些点之间的连接类型非常重要，因为光缆传输的数据比铜缆传输快，但距离和复杂性起着更大的作用。由于路由器和交换机不断确定优先级，并评估将接收到的数据包发送到哪里，因此络并不总是沿着相同的路径进行路由数据。两点之间的短路径可能并不总是可用的，这迫使数据包通过其他连接传播更长的距离，这将增加络的延迟。

如何通过边缘计算减少延迟？

边缘计算系统结构为延迟问题和如何减少延迟问题提供了突破性的解决方案。通过将关键处理任务定位在更接近最终用户的位置，边缘计算可以提供更快、响应更快的服务。

物联网设备有一种将这些任务推到络边缘的方法。处理器和存储技术的进步增加了启用互联网该设备的功能比以前更容易处理当地收集的大量数据，而不是将其传输回集中式云计算服务器进行分析。

物联网设备可以通过解决更多接近源头的过程，并将更少的数据中继回络中心，大大提高性能速度。这对于自动驾驶汽车等技术来说将至关重要，因为在这种情况下，几毫秒的延迟可能是安全家庭聚会之旅和致命事故之间的区别。

边缘数据中心是位于主要新兴市场的小型专用设施，可以更容易地将高需求内容缓存到更接近最终用户的位置。这不仅确保了流行服务的交付更快，而且还释放了带宽，可以从更远的地方交付内容。

基于在线游戏体验，服务器也可以放置在靠近玩家的边缘数据中心，以减少用户的延迟。

如果特定区域的玩家登录到可以小延迟到达的服务器，他们将高于不断努力应对服务器另一端使用的服务器ping获得更上获得更高的络体验。