实时接口数据也能就近访问？细说如何用CDN提升App性能

边缘计算是在物体或数据源附近提供计算服务。其应用程序在边缘侧启动，产生更快的网络服务响应，以满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的基本需求。作者介绍了这篇文章CDN实时数据处理的一些方法值得架构师学习。

CDN-ContentDeliveryNetwork

先定义一下什么是CDN。内容分发网络（CDN）它是一个由分布式服务器组成的系统，根据用户的地理位置和数据内容（通常是网页）的来源向用户分发网页内容。但在这个互联网发展的时代，CDN不仅仅是分发网页内容。

以CloudflareWorkers【1】例如，除了使用其网络分发内容外，您甚至可以在其边缘节点上部署运行代码。可以部署或运行Javascript代码可以帮助您解耦代码和用户终端设备，如支持路由、过滤等功能。

在当前爆炸式发展的互联网时代，高可扩展性是至关重要的能力。CDN和边缘计算（EdgeComputing）将进一步融合发展。

获取实时数据-推拉

目前，许多强调实时应用程序需要推送和提取的数据。被动推送和主动一个非常常见和简单的工程问题，如应用程序初始化CDN提取历史数据，然后通过其他服务推送更新数据。

但是，让我们考虑一下这两种机制是否可以结合在一起。

通过代理连接Fastly和Fanout

Fastly边缘计算平台（EdgeCloudPlatform），它可以在网络的边缘节点执行和提供服务。本质上，它提供高度可扩展的数据提取响应服务，可以实时监控和响应用户的要求。与传统相比CDN，Fastly静态内容也可以缓存，应用逻辑可以部署和运行。

另一方面，Fanout它是一种高度可扩展的数据推送服务，如用作高性能反向代理服务，通过长链接实时推送客户数据。

Fastly和Fanout可组合使用。作为一个整体，它们可以作为源服务器的反向代理Fastly来代理到Fanout客户端不需要直接要求您的源服务器。这将带来一些好处：

毫无疑问，高可用性和高可扩展性

初始数据缓存

缓存Fanout这需要特别说明:Fanout有些行为是通过指令来配置的。比如传输模式，订阅channel等等。通常，这些指令是通过源服务器使用的response获取(一种特殊的header，被称为Grip）。Fastly获得一次response后缓存这些指令。

映射网络流

组合使用Fanout和Fastly，我们可以推-拉模型中，我们可以重络数据流，让我们仔细看看它们是如何工作的：

假设我们有一个HTTPEndpoint是/stream，它将返回一些初始数据，并在生成新数据后将其推送到连接的客户端Fanout，我们可以让这个Endpoint返回带有instruction的response：（以responseheader为例）

HTTP/1.1200OK

Content-Type:text/plain

Content-Length:29

Grip-Hold:stream

Grip-Channel:updates

{"data":"currentvalue"}

当Fanout这是从源服务器中收到的response，它将被转换成HTTPstreaming的response：

HTTP/1.1200OK

Content-Type:text/plain

Transfer-Encoding:chunked

Connection:Transfer-Encoding

{"data":"currentvalue"}

这样，Fanout到源服务器的请求已经完成，但客户端到Fanout请求(连接)仍然是open用这样的时序图来表示状态：

高效实现流控

理想的数据读写模型是：

数据访问:每秒读几个新的

数据更新：每分钟写几次

数据分发：毫秒投递

如果您的数据每秒都在变化，最好不要在每次数据变化中删除缓存。(容忍一定程度的数据不一致性)

例如，在高峰期，我们可以限制清除的频率，大多数读取请求仍然由缓存数据响应，然后稍后更新数据。

Demo

托管在这里提供GitHub上的demo它使用应用源代码fastly和fanout提供一个live

counter服务。

请求会先到fanout，然后到fastly，最后传递到一个原因Django实现的backendserver。当计数器的值更新时，该服务实现了简单的计数器逻辑，fastly在通过之前，将清除缓存fanout发送。流控限制了清除和更新过程，以尽可能提高缓存效率。

脑洞一下

我们可以设计一个由几组完全分布在地理位置的新闻内容分发网络server构成，可提供近实时动态内容和静态内容分发。

这种新型CDN无论应用本身的源服务在哪里，网络都可以将数据处理延伸到网络边缘。这将是移动应用和IoT应用形式带来巨大的想象空间。