云计算对服务器的要求

在了解了云计算之后，让我们回到云计算服务器，现在云计算服务器没有明确的定义，也没有统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器包括处理器触摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

重点是高性能吞吐量的计算能力，重点是一段时间内的总和。因此，云服务器在架构上与传统服务器有很大的不同。

在架构上，云服务器系统架构包括云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块和系统物理模块。该架构的优点大大提高了云服务器的利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成系统的集中冗余管理，节省了系统中大量的重复硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元的总和。因此，云计算通常有大量的数据输入或大量的工作集。那么，服务器应该具备什么能力呢。

高密度

高密度、低成本基本上是云服务器的基本要求。根据云计算中心本身的特点，云服务器应符合云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器可以减少延迟，提高响应速度。目前，高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力可以说直接影响到云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了一些虚拟机在高负载节点实时迁移到低负载节点，多个低负载虚拟机合并到物理节点，关闭多余的空闲物理节点，提高资源利用效率，平衡负载，保证上层应用性能，降低能耗。

因此，云计算利用服务器虚拟化技术可以实现虚拟机的部署和配置，通过快速部署和实时迁移可以大大提高系统的效率，也可以通过调整虚拟机资源实现软件系统的可伸缩性，确保系统能够快速恢复故障，继续提供服务，提高系统的可靠性和稳定性。因此，在购买云服务器时，服务器硬件虚拟化的支持是考虑服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点 ；超大规模，云计算服务器的水平扩展能力变得至关重要，英特尔推出了水平扩展存储，结合英特尔硬件，可以提供更高的数据库和更好的可扩展性，英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算中心提供更高效、更安全、更简化的方式，确保云数据中心的灵活性。

并行计算

在某种形式上，云计算是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上讲，云计算可以看作是 ；存储云  ；计算云的有机结合，计算云是指并行计算，因此，云计算的基础设施是确保并行计算的实现。