什么是AI服务器？与普通服务器有什么区别？

深度神经网络的三大因素是数据信息、优化算法和计算力，其中数据信息是基本，优化算法是专用工具，计算力是推进器，计算力的提升引领者深度神经网络的发展趋势，深度神经网络以前发展比较缓慢，除了优化算法的缘故外，很重要的一个缘故是测算能力的不够，解决计算力最重要的支撑点是AI服务器（这儿主要指通用性的AI服务器，GPU服务器）。伴随着互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等技术的完善与在各个领域的应用，在人工智能技术时期，AI服务器这一新起专有名词也经常地出现在大家的视野范畴内，有些人预测分析在人工智能技术时期，AI服务器可能普遍的应用于每个领域。有关阅读文章：AI服务器的界定、优点及市场现况

什么是AI服务器？

从硬件配置构架看来，AI服务器主要指的是选用对映异构方式的服务器，主要表现形状多见机架式。在对映异构方法上，可以为CPU GPU、CPU FPGA、CPU TPU、CPU ASIC或CPU 多种多样加速卡。

而在别的构成构件上，如内存模块、存储芯片、网络控制模块与传统式服务器区别并不大，主要的提高就是适用更大空间的运行内存达到时下即时负荷提升的要求，提供大量外置硬盘扩展槽，并广泛支持NVME/PCIE等SSD，达到数据信息惊涛骇浪要求，网络控制模块主要主要表现为带宽提升。

虽然AI服务器可以选用多种多样对映异构方式，但现阶段普遍使用的是CPU GPU。也因而，业内在提到AI服务器时，通常将其默认设置为GPU服务器。

AI服务器与一般服务器有什么差别呢？

1、从服务器的硬件配置构架看来，AI服务器是选用对映异构方式的服务器，在对映异构方法上可以依据应用的范畴选用不一样的组合方法，如CPU GPU、CPU TPU、CPU 别的的加速卡等。与一般的服务器相较为，在运行内存、储存、网络方面沒有什么区别，主要在是互联网大数据及云计算技术、人工智能技术等方面需要更高的內外存，达到各种各样数据信息的搜集与梳理。

2、卡的总数不一致：一般的GPU服务器一般是单卡或是双卡，AI服务器需要担负很多的测算，一般配置四块GPU卡以上，乃至要构建AI服务器群集。

3、与众不同设计：AI服务器因为拥有多个GPU卡，需要目的性的针对系统结构、散热、拓扑结构等做专业的设计，才可以达到AI服务器长期性稳定运作的要求。微云网络信息电话400-028-9798官网：www.kD010.Com。

AI服务器有什么应用情景？

基于AI服务器的优点，AI服务器在诊疗、百度搜索引擎、游戏、电商、金融业、智能安防等领域拥有普遍的应用。

1、诊疗影象数据分析系统情景：根据机器视觉技术、数据仓库、深度神经网络等人工智能技术技术，仿真模拟诊疗权威专家逻辑思维，逻辑推理整断，协助医师精准定位病况，輔助作出确诊。

2、面部识别、语音识别技术、指纹验证情景：根据深度神经网络、深度学习等技术，可完成照片，视頻等图像资料训炼。

3、智能安防监控情景：利用数据仓库技术、深度神经网络等技术，可以应用到身体剖析、图象剖析、车子剖析、行为分析等智能安防情景中。

4、零售预测分析情景：根据深度学习，基于店面历史时间销售数据，可以精确的对将来市场销售进行预测分析，为经营人提供更精确的投资决策。除此之外，在零售行业中，普遍的也有没有人出售、人脸支付等应用情景。

5、金融信息服务情景：根据视频语音、嘴形、小表情生成技术和深度神经网络等技术，复制出与真正面审员一样AI视頻面审员，可以准确的与顾客进行积放谈话。

除此外，也有微情绪识别系统应用情景。