什么是GPU服务器？如何正确选择GPU服务器?

说到显卡，估计90%以上的人认为这是一种游戏工具。现在高性能显卡只是为了游戏吗？许多公司已经意识到了这一点GPU大规模并行计算带来的优势开始更加强大GPU除了给公司带来巨大的利益外，服务器还从各个方向进行研究，其研究成果也开始应用于我们的日常生活。

什么是GPU服务器？

GPU基于服务器GPU应用于快速、稳定、灵活的计算服务，如视频编解码、深度学习、科学计算等。

GPU服务器有什么作用？

GPU加速计算可以提供非凡的应用程序性能，并将应用程序计算密集部分的工作负载转移到GPU，同时仍由CPU操作其他程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快.

理解GPU和CPU区别的一个简单方法是比较他们如何处理任务。CPU它由几个核心组成，专门为顺序串行处理而优化GPU它有一个大规模的并行计算架构，由成千上万的小而高效的核心(专门为同时处理多个任务而设计)组成。

GPU服务器的主要应用场景

海量计算处理

GPU服务器于搜索、大数据推荐、智能输入法等海量数据处理操作中的服务器超级计算功能：

•采用原本需要几天完成的数据量GPU服务器可以在几小时内完成操作。

•本来需要几十台CPU采用单台服务器共同运算集群GPU可完成服务器。

深度学习模型

GPU服务器可作为深度学习训练的平台：

1.GPU服务器可以直接加速计算服务，也可以直接与外界连接。

2.GPU服务器和云服务器搭配使用，云服务器为GPU云服务器提供计算平台。

3.对象存储COS可以为GPU服务器提供大数据云存储服务。

如何正确选择？GPU服务器?

选择GPU在选择合适的服务器时，首先要考虑业务需求GPU型号。在HPC在高性能计算中，也需要根据精度进行选择。例如，如果使用它，一些高性能计算需要双精度P40或者P4不合适，只能使用V100或者P100；同时，对存储容量也有要求。例如，石油或石化勘探的计算应用对存储要求较高；有些对总线标准有要求，所以选择GPU模型首先要看业务需求。

当GPU选择型号后，考虑使用什么GPU服务器。此时，我们需要考虑以下情况：

首先，边缘服务器租赁需要根据数量进行选择T4或者P4.对于相应的服务器，还应考虑服务器的使用场景，如火网站卡口、机场卡口或公安卡口；在中心端做Inference时可能需要V服务器需要考虑吞吐量、使用场景、数量等。

第二，需要考虑客户自己使用的人群和IT运维能力，对BAT对于这类大公司来说，他们自己的经营能力比较强，这个时候会选择通用的PCI-e服务器；还有一些IT对于运维能力较弱的客户，他们更注重数字和数据标记，我们称之为数据科学家GPU服务器的标准也会有所不同。

第三、需要考虑配套软件和服务的价值。

第四、要考虑整体GPU像DGX这种GPU综合超级计算机，由底部的操作系统驱动，非常成熟Docker其它部分已固定优化，效率较高。

微云网络是国内品牌服务器提供商GPU机架式服务器具有大规模的并行处理能力和无与伦比的灵活性。它主要用于为计算密集型应用程序提供足够的处理能力。GPU加速操作的优点是它可以同时使用CPU由图形处理单元操作应用程序代码（GPU）处理大规模并行架构的计算密集型任务。微云网络GPU服务器是医疗成像、广播、视频转码市场的理想选择。详见微云网络客服电话400-0289-798。