不是所有的服务器都叫“智能服务器”

云计算、大数据和AI随着业务的蓬勃发展，对服务器和计算能力的需求大大增加。从数万台服务器到数十万甚至数百万台服务器，世界正在加快数据中心的建设Gartner2017年第四季度，全球服务器收入同比增长25.7与服务器相关的技术产业正处于快速上升期。由于业务的快速发展，需要IT基础设施具有快速部署、快速启动和便捷管理的能力，大量服务器的管理场景将变得越来越复杂，传统的运维领域面临着许多新的挑战。

挑战服务器部署

在数据中心的扩展、迁移和集成场景中，新采购的服务器需要通过组装、调测、网络资源分配、分配配置等过程才能正式使用。现场人力涉及硬件安装、软件部署和技术操作和维护人员。根据华为的说法，这些操作大多需要操作和维护人员在现场手动操作IT据部门统计，50%以上的此类操作故障是由人工操作引起的。人工操作效率低，容易出错，会导致额外的人力、物力和时间开支。

能耗管理的挑战

根据ClimateChangeNews报告显示，2017年全球数据中心总电耗占全球电耗的3%，预计2025年将达到20%。此外，据统计，能耗成本占数据中心OPEX(运营费用)比例高达35%，OPEX快速增长已成为一个全球问题。用户对能耗管理的需求主要体现在如何设计可靠的能耗管理策略，有效节约能耗成本；如何有效地统计和预测能耗成本对数据中心的精确投资至关重要。

挑战故障预警和诊断

在传统的运维模式下，运维人员主要是被动等待问题，然后进行故障处理，传统运维模式下的人均维护效率为50~100台。

随着数据中心规模的扩大，故障将发生得更频繁，故障之间的关联将更加复杂，传统方法的维护效率将进一步降低。此外，传统的基于报警报告的维护方法是达到严重的阈值，难以避免业务中断。在这种情况下，用户级别99.95服务质量承诺在%以上（SLA）很难保障。

我们应该如何应对这样的挑战？

Gartner智能运维的概念于2016年提出（AlgorithmicITOperations,AIOps），AIOps的部署率在2016年低于5%，但是2019年AIOps全球部署率将达到25%，智能运维发展迅速。AIOps运维平台具有历史数据管理、流量数据管理、日志数据提取、网络数据提取、算法数据提取、文本和等11项能力NLP文档提取、自动化模型发现和预测、异常检测、根分析、按需交付和软件服务交付能力等。这些能力的定义为解决上述痛点提供了许多有针对性的解决方案，是当前数据中心管理大量服务器的主要发展方向。

▲智能运维概况[Gartner2016]

智能操作和维护是一个长期的演变过程。可以看出，智能操作和维护侧重于大量机器数据的检测和预测，从被动操作和维护到主动操作和维护。这种优化主要是软件层面的优化，但实际上，软硬件合作在部署、节能署、节能故障管理等领域的质量改进至关重要。

智能服务器是集成运维平台软件BMC软件和智能芯片的软硬件整体解决方案。这种软硬件整体解决方案有什么优势？

与传统服务器相比OEM模式服务器、智能服务器具有单级故障预测和分析、智能能耗管理等智能管理功能。同时，界面操作更加人性化和智能化，降低了运维人员的维护成本，提高了运维体验。此外，智能服务器支持维护人员通过蓝牙进入近端WiFi访问服务器运维系统，为服务器部署和故障定位调查提供了极大的便利。

以部署和维护场景为例，智能服务器提供一键式WiFi维修人员到达现场后，按下热点按钮WiFi使用移动热点按钮App扫描服务器上的条码，访问服务器操作和维护网络，快速维护服务器的框架信息和发布配置操作，或根据移动App装配和维护应提供装配和故障排查指导。

与智能操作和维护相比，智能服务器提供了一个支持智能管理功能的硬件平台，这大大丰富了智能操作和维护的场景。在许多情况下，操作和维护人员需要手动操作的瓶颈并不是因为有效信息隐藏在大量数据中，而是因为硬件本身不支持智能管理。智能服务器打开软硬件，从根本上解决了一些只依赖软件层面无法解决的问题。同时，由于硬件芯片能力的提高，服务器本身可以分享部分智能操作和维护能力，更及时、更高效地管理服务器；服务器收集的硬件信息将更加全面，为操作和维护平台的决策提供更可靠的参考。

智能服务器将动态能耗管理CPU集成调频、风扇调速、电源休眠等功能。夜间业务负荷低时，用户将能耗模型设置为节能模式，智能服务器动态调节CPU频率，限制功率值，让部分电源进入休眠模式，进一步节约能耗。当日业务负荷较高时，用户将能耗模式设置为高性能模式，智能服务器解除CPU调频限制和电源休眠配置，使风扇散热采用高性能散热规格和节能策略的智能联动。单柜服务器预计将节能10%以上。智能能耗管理平台还提供机柜级能耗的智能控制。根据历史功率，推荐合适的功率封顶值。在典型的业务场景中，单柜服务器的部署密度可以提高10%以上。

智能服务器继承了现有的智能操作和维护功能，为智能操作和维护的发展提供了新的方向。可以预测，通过实施智能服务器解决方案，传统的操作和维护人员可以摆脱以往的机械、重复和低价值的日常工作，最大限度地将手动操作为智能自动操作，现场操作和维护人员的效率可以大大提高。同时，智能能耗和故障管理能力可以更好地保证业务系统承诺的服务质量（SLA），更好地为用户节约运营成本。

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