SDN驱动网络自动化的进一步发展

混合云架构

SDN络架构发展需要能够进一步实现私有云与公有云之间的网络互联、安全隔离、网络服务，基于物理网络的专线和其他互联网，SLA保证、监控分析等功能。IaaS和PaaS层面通过与云管平台相关对象的信息同步实现K8S同构或异构之间的便捷对接。开放标准API支持根据业务意图实现自动化网络服务安排。

闭环控制的智能分析

在新的SDN在网络模式下，底层数据采集将成为包括物理设备INT和软件代理部署在内的标准配置。通过对时间序列数据流的综合分析，观察网络状态的变化。利用大数据技术实现网络行为的智能分析，通过网络行为的学习改进网络运行和维护，通过收集更有效的数据来改进网络行为的学习。云分析不仅是一种静态模式，而且是一种动态模式，可以判断网络转发性能与业务处理性能之间的关系。监控方法不仅针对设备层面，而且涵盖系统的各个方面。通过监控系统和网络控制形成的闭环，实现各级自动报警和动态调整，确保网络运行遵循业务战略意图和系统整体范围内的故障定位。在网络和系统的整体实施过程中，云分析需要统筹规划、设计和部署。

络运维自动化

整个企业IT包括各种自动化管理系统和工具、服务器生命周期自动化、连续配置自动化、客户和设备管理自动化、应用发布自动化、云管理自动化IT流程自动化等。ONAP腾讯蓝鲸是一种典型的软件定义数据中心SDDC自动化管理方案，包括SRE的相应功能实现，Ansible是目前流行的开源自动化部署工具。

许多传统的络运维都是基于CLI手动配置的，这是运维过程中人为故障的主要原因之一。SDN通过与云管平台合作，将更多地利用各种自动化工具，SRE集成对接、配置与变更、监控可视化、故障诊断、网络扩展升级等。在整个系统层面。因此，操作和维护操作更加简单和可靠。当然，这是基于相应软件工具的复杂性和功能内聚。运维人员的工作重点将更多地转向应用API驱动的络自动化工具，特别是通过API层面的集成，实现相应的定制系统解决方案。如何充分利用API实现络自动化的系统集成，将取代CLI操作，成为运维人员的基本技能要求。

生态解决方案

随着SDN随着系统结构的模块化发展，越来越多的小而精细的组件将逐渐取代大而完整的产品。这些小而精细的组件越来越内聚，功能越来越完整。同时，系统模块之间的协调更加密切多样化，可以实现更有效的定制和精细操作。网络功能的升级也更加敏捷，以支持相应的创新业务需求。

实现这一目标的基础是抽象底层网络设备、控制器平台、控制器应用程序等，包括功能抽象、工艺抽象、接口抽象、配置抽象等。进一步实现模块间接口的标准化，使系统进化和业务迁移平稳，只要操作接口保持稳定。标准化的API驱动组件机制还可以屏蔽制造商的特定接口和上层安排工具之间的差异，更好地避免制造商锁定问题。这样，在SDN系统的实施过程中，企业可以根据业务需要使用相应的制造商产品、标准硬件白盒设备、开源软件等，有效地形成整体的SDN生态解决方案。

如何利用SDN为了适应新数字经济各种业务和服务的发展，提高网络部署和运维的自动化，提高网络变更和升级的敏捷性SDN在系统咨询和实施过程中，全面掌握SDN技术架构、行业制造商、开源平台和应用软件，这将是反映SDN制造商价值的挑战和机遇。