你具体知道云数据中心的构建与实现这些知识吗?
来源:Leah 时间:2022-05-09 09:01:21阅读:0
你知道云数据中心的建设和实现吗?
随着云计算的出现和传统大中型数据中心建设的高能耗问题,如何利用云计算技术建设低能耗、高效率的数据中心?传统数据中心的云怎么样?
1、数据中心的分类
数据中心是数据计算、网络传输、数据存储等IT根据数据中心的商业运营模式,应用业务提供中心可分为企业数据中心、托管数据中心、互联网数据中心和网络数据中心四类。
根据机房的规模,可分为小型数据中心、中型数据中心、大型数据中心和超大型数据中心。
今日小编主要与大家讨论中型数据中心的建设,即占地面积200-1000m,机柜数量50-200个数据中心建设。这种规模的数据中心是最常见的。
2、建设数据中心
传统数据中心基于所谓的烟囱式建设和部署模式,独立规划和建设业务系统。各业务系统形成信息孤岛,横向信息沟通复杂,效率低、运行复杂,不利于管理和维护,资源利用率低,一般只有10%-20约%。随着业务量的快速增长,资源配置不能动态变化,导致过早耗尽,改造扩建周期长,无法满足业务需求的快速变化。
为了改变传统数据中心的不利局面,建立起点高、规模大、成本低、能耗低的中型数据中心,解决大规模多元化业务的资源需求。基础设施共享、资源共享和集中管理可以通过云数据中心的构建进行IT为了满足企业业务战略和业务发展的需要,提供优化企业IT资源的竞争优势。实现低成本、高效营,提高企业核心竞争力。
3、构建云数据中心
从传统数据中心到云数据中心,建设企业级私有云数据中心需要三个主要步骤:虚拟化、资源池化和自动化。
①虚拟化
通过软件或硬件管理程序,虚拟化技术将物理资源映射成虚拟资源。基于数据中心的稀缺性IT虚拟化资源包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。
服务器虚拟化,分为Unix虚拟化和服务器x86虚拟化服务器。
Unix服务器也被称为小型机器,市场主流的小型机器制造商提供自己的支持虚拟化程序,制造商的产品不兼容。x86主流虚拟化产品包括服务器虚拟化VMwareESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源的KVM等等。服务器虚拟化屏蔽了各类服务器的硬件差异,为用户提供了统一的逻辑计算资源。为计算资源的标准化提供了基础。
存储虚拟化主要是在物理存储系统上添加一个虚拟层,将物理存储虚拟化为逻辑存储单元。将不同级别或品牌的分散存储产品统一到大的逻辑存储空间。然后为用户提供这些大的存储空间。
虚拟化数据中心是构建云数据中心的基础。虚拟化实现了数据中心IT集中共享和统一调度资源可以有效改善IT传统数据中心的资源利用率为10%-20%提升至50%-60%,相当于增加3-5资源量倍。
②资源池化
资源池化的过程,也是资源标准化的过程,隐藏着各种异构IT在以统一的逻辑形式提供客户的过程中,对设备复杂的品牌和规格进行逻辑分类和分组。服务器资源池、存储资源池和网络资源池可根据其硬件特点分为不同服务水平的资源池组,供不同业务需求的用户提供。IT虚拟化后,将硬件设备标记为特定的性能标签,进入不同的资源组,完成池化过程。主要基于服务器资源池x86服务器资源池。
构建服务器资源池,x86服务器的选择应考虑投资成本、框架施工(机房空间、供电、耗电、管理)等方面。在投资成本方面,由于服务器处理能力按摩尔定律的发展,不建议购买性价比最低的最新、性能最强的处理器。在框架施工方面,由于框架施工成本高,在满足处理能力需求的同时,应尽量考虑节省框架空间。
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