云计算是物联网的基础，物联网可能改变云架构

随着时间的发展，物联网的概念涉及到越来越多的东西。除了内置的内置传感器和处理器外，这些东西还直接与网络连接，并在线传输数据。虽然家庭自动化可能是这个概念的主要，比如冰箱里的牛奶不见了，但冰箱会自动从食品店订购牛奶。但物联网的应用实际上越来越广泛。我们将有很多东西可以互动，但彼此独立，办公室将自动订购办公用品，不需要我们的干预，甚至我们的衣服和身体传感器将实时传输我们的医生的健康数据M2M(机器对机器)通信是关键。

为了充分发挥物联网的所有潜在优势，云计算必须作为物联网的基础。隐藏在互联网背后的概念是，收集的大部分数据应该在线传输。只有这样，应用程序才能有效地收集、分析和使用这些数据。现在让我们回顾一下冰箱的例子。在这个例子中，冰箱不是从食品店订购牛奶，而是将所有数据传输给应用程序，包括当前的食品库存和用户消费，然后由应用程序读取和分析这些数据。然后，考虑到其他因素，如用户当前的食品预算资金和牛奶将发送多长时间，然后决定是否购买，云是这些应用程序的理想目的地。

如果我们所有的日常用品都安装了这个，那么生成的数据量就会非常大。因此，物联网必须考虑如何存储和分析这些生成的数据。这不仅是一个数据量的问题，而且还涉及到这些数据的生成速度。传感器正在生成越来越多的数据，这些数据已经超过了大多数商业应用程序的处理速度。

基于云的解决方案是处理数据生成的数量和速度问题的基础。云可以根据我们的需要自动动态地提供没有人工干预的准备存储资源。云还赋予我们通过云数据库集群或虚拟物理存储访问虚拟存储和访问大型存储资源池的能力，这是当地无法实现的。

关于这些数据的第二个问题是如何处理它们。这个问题有两个困难。第一个困难是如何实时处理从每个不同的对象中获得的所有数据点。第二个困难是从所有收集到的可用数据点中提取有用的信息，以及从不同对象中获得的相关信息，以增加存储数据的实际价值。

虽然实时处理似乎很简单——接收数据，分析数据，然后使用数据——但实时情况并非如此。让我们回顾一下冰箱的例子，想象一下，每次有人打开冰箱门，冰箱都会发送一个数据包，包括移动的东西和放进去的东西。我们估计世界上大约有20亿台冰箱，每天开关冰箱门4次，然后每天生成80亿个数据包，平均每秒大约有10万个数据包，这是惊人的。更糟糕的是，这些数据点可能主要集中在一天的特征时间（主要是在早上和晚上）。如果我们准备根据最大负载处理容量，那么大量的基础设施将被浪费。

一旦实时处理，我们将遇到第二个困难，即如何从这些存储的数据中提取有用的信息，使它们达到更高的水平，而不是个人事务。如果冰箱可以自动为你订购食品店，这对你个人很有好处，但如果制造商知道某些特定地区的冰箱过热，或者储存某些物品的冰箱使用寿命太快，这对制造商来说将更有意义。为了从存储的数据中提取这些信息，我们需要使用现有的大数据[注]解决方案（以及一些即将到来的解决方案）。

云计算非常适合处理这些问题。在第一个困难中，允许动态分配（和回收）处理资源，使需要实时分析冰箱数据的应用程序能够处理这些大量数据，优化基础设施成本。在第二个困难中，云计算可以与大数据解决方案合作。

综上所述，物联网可能会改变云计算的总体架构，但与此同时云计算对于实现这一变化也非常关键。在虚拟化计算资源方面，虽然应用无需人工干预自己可以动态分配这些资源，但是如果这样的话云计算不会有任何发展。因为物联网才是推动它们发展的唯一动力。

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