GPU云服务器都用在哪些领域?GPU服务器有什么用

James发布于:2022-02-03阅读:0

现在云服务器的使用率越来越高,但是对于中小企业或者个人用户来说,建站运营业务,16个核心32G内存配置的云服务器顶天,业务量大了再加几个就好了。但是,如果你浏览一个云服务商的网站,你会看到一些其他类型的配置更高的云服务器。这些是用来做什么的?

GPU云服务器都用在哪些领域?GPU服务器有什么用

目前我们通常所说的云服务器是指ECS云服务器,它也是目前应用最广泛的云产品。

自出现以来,ECS云服务器具有弹性伸缩、用性高等特点满足了网站建设、企业应用运营、高峰流量冲击等需求,帮助越来越多的用户节约成本,提高效率。但我们也可以看到ECS云服务器的缺陷。

所以如果遇到配置需求较高的用户,云计算是否不好使用?回答问题是我们要谈的GPU云服务器。

GPU云服务器是配有GPU云加速器的超高性能云服务器。与普通ECS云服务器相比,GPU云服务器可以提供大量的计算能力,GPU本身具有优异的图像处理能力,因此GPU云服务器在视频和图形相关行业也很有用。本文主要谈谈GPU云服务器在哪些领域使用。GPU云服务器的应用场景。

GPU云服务器用在哪些领域?GPU云服务器应用场景

1.视频编解码

H264编码技术在视频编解码中的应用是当今视频编解码中应用最广泛、最高效、省时、省流量的编码技术,实现该编码过程所需的操作、编码、压缩等过程非常复杂,该技术常用于视频制作公司、直播平台等,所处视频流量高并发需要能够进行快速、实时的编码。

GPU云服务器的使用可以支持H264视频编解码技术,在视频编解码过程中更方便快捷,不用担心安全问题,是涉及视频编解码的企业用户的最佳选择。

2.科学研究

以生物制药为例,生物制药行业的研究和运行涉及到很多需要超级运算的设备,GPU云服务器可以很好的满足这样的需求。

组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、医疗保健、生物大分子研究等。,都需要双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等。,这些都需要GPU的支持。

3.人工智能

现在科技界最热门的话题可以说是人工智能,但要实现人工智能,需要两个核心:一是足够强大的数据库,二是足够强大的计算能力。就计算能力而言,斯坦福大学人工智能实验室的测试表明,Google数据中心需要1000台CPU服务器来完成工作,只有3台GPU服务器可以完全完成。

这种测试可以清楚地看到GPU在深度学习和机器学习方面的终极表现。在这样一个需要超强计算能力的任务中,GPU云服务器的效率提升是无与伦比的。

此外,GPU云服务器在图形渲染、超级计算、气象预测、自动驾驶等方面具有优异的计算性能。

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