四种策略可帮助您的NPM和APM工具更有效地工作

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网络和应用程序监视工具对于保持连接资源的性能一直至关重要。

随着我们的IT基础架构变得越来越多样化，这些实践变得更加重要。

我们连接的设备变得更加智能，我们的客户需要更新、更好、更快的服务。

如何确保监视各种规模组织的网络和应用程序性能工具带来最高的投资回报，并具有随着组织的发展而扩展的能力？

一种方法是提高您已经拥有和操作的监视工具的效率。以下四种策略可以帮助您利用已有的工具容量处理更多。

1、增加数据访问权限

这似乎有违常理，但是为您的监视工具提供与您要解决的问题有关的所有数据实际上可以缩短得出结果所需的时间。如果仅收集可用数据点的一半，则您的分析可能会花费更长的时间，并且有更大的出错风险。一种更有效的方法是让您收集所有相关数据并在第一时间正确诊断问题，从而防止再次发生的风险。

为了确保您的工具拥有所需的所有数据，您需要从整个网络中收集网络数据包。经常被忽略的网段是那些在本地（例如在公有云中）处理数据或仅在同一物理主机上的虚拟服务器之间移动数据的网段。如果使用基于云的虚拟基础架构，则需要部署专门设计用于访问这些环境中的网络数据包的解决方案。

2、在将数据交付给工具之前过滤数据

此策略通过减少监视工具必须整理的数据包的数量以将其要处理的数据包归零进行工作。并非所有工具都需要相同的数据，并且浪费了工具能力来处理与其功能无关的数据。为了执行有效的数据过滤，您需要一个快速的处理引擎，该引擎具有辨别特征的能力，例如数据包的来源，与之关联的应用程序，其预期的目的地，访问网络的终结点设备的类型以及其他详细信息。

被称为网络数据包代理（NPB）的产品可提供处理能力，以过滤数据并以线速传输到您的NPM和APM解决方案。您可以在数据收集设备和监视工具之间部署NPB。该放置位置使您有机会控制发送到工具的数据包，哪些工具接收数据，数据到达工具的速度以及数据在连接到数据包代理的工具之间的路径。您可以使用可远程访问的直观的拖放界面在NPB上设置这些操作，而无需进行编程。

建立了此控制层后，您将拥有更多选择，可以提高NPM和APM工具的效率并延长其使用寿命。示例包括：

• 一次解密安全流量并同时将纯文本交付给多个工具的能力

• 能够汇总来自整个网络的流量并根据其可用容量分配给工具（负载平衡）

• 能够从高速网段收集流量并将数据包以较慢的速度传递给未升级的工具

3、降低监视成本

NPB执行的许多任务减少了监视工具上的工作量。随着要处理的数据包减少，您的工具将具有随着业务增长和流量增加而需要保持的能力。从监视工具中卸载工作可以通过延迟对NPM和APM工具的升级来帮助您控制成本。

通过从发送到工具的数据流中消除重复的数据包，可以最大程度地减少工作量。现代网络具有冗余设计，可以提高弹性并确保不会丢失数据包。这种做法的结果是，您在监视网络时将收集许多重复的数据包。

高速NPB可以非常快的速度消除重复的数据包，从而减少了监视工具的工作量。最好的数据包处理引擎可以在执行数据过滤器的同时进行重复数据删除，而不会增加延迟或丢弃数据包。选择NPB之前，请确保对其进行测试以查看其在压力下的性能。您选择的解决方案应该能够执行所需的所有功能，而不会强迫您在一个或另一个之间进行选择。

4、在网络边缘进行监视

在许多组织中，关键的事务和操作都转移到了网络的边缘，发生在远程端点或分支机构。研究发现，连接到广域网的远程站点的数量和在这些站点上连接到网络的设备的数量一直在稳定增长。结果是，对于NPM和APM至关重要的数据离通常部署它们的数据中心较远。

许多企业选择至少部分在网络边缘进行监视。该策略使他们能够保持性能和用户体验，而不会产生将数据传输回数据中心的延迟和成本。像在数据中心一样，保持NPM和APM解决方案有效运行的最佳方法是使用NPB建立数据控制层。您可能不需要基于数据中心的NPB的所有处理能力，但是过滤和压缩数据的能力将提高边缘工具的效率。寻找大小和定价适合边缘部署的NPB。

在网络边缘上进行监视后，就可以使用云或数据中心中现有工具的处理能力来进行更深入的分析。公司使用数据中心工具分析仿真算法并为边缘数据收集和分析创建优化策略的新趋势是。边缘监控与集中式分析的合并可以支持运营效率和客户体验的显着改善。