视频云服务技术优势及对安防监控的影响

Leah发布于:2022-08-10阅读:0

云视频是一种基于云计算技术理念的视频流媒体服务,涵盖了从收集到播放的所有过程,允许客户以低成本、高效的方式构建专业的视频系统。在云视频服务过程中,内容提供商收集的视频首先编码为特定格式,然后上传到云服务器,在云中转换以适应不同的播放服务器。最后,视频通过内容分发网络(CDN)解码后,在终端播放加速分发。

视频云服务技术优势及对安防监控的影响

视频云服务消除了实体存储和维护的需要。因此,它不仅可以节省对物理安全技术的投资,还可以减少对总资产的投资。随着视频云服务核心视频编码技术的不断进步,通过数据压缩减少信息量,节省存储空间和成本,减少网络带宽的使用;加速与技术的融合CDN向高效、低成本、智能的方向发展;视频云与人工智能相结合,为用户提供更多样化的增值服务。

与传统平台相比,视频云服务具有以下明显优势:

(一)视频图像信息更全面,信息分析更快更准确

云服务平台配备云存储系统,海量信息集中存储能力强,支持1000多个存储节点,100个PB水平容量,可通过水平扩展在线透明扩展,扩展后原始数据自动重新分布到所有结点,实现存储负载和计算负载的平衡。

由于这些视频图像信息集中存储,然后统一到云存储系统,图像信息的访问、集成和联合分析将更全面、更快,信息的综合处理能力将更强。其效果直接反映在公安实际作战部门的实际操作中,即图像信息的检索、视频摘要分析、信息综合分析和判断将更快,应用和综合分析的信息将更多,最终分析结论将更准确。

(二)视频监控综合应用更高效、更灵活

在云服务平台上,通过实时的资源动态监控和调度,可以实现业务资源的按需调度和分配,具有较强的资源管理和调度能力。因此,与传统架构下的系统相比,云计算系统具有更强的图像综合业务平行处理能力、更灵活的业务扩展能力和更快的业务部署能力。

通过虚拟资源集中管理和灵活分析技术,云平台可以实现计算资源的同构化和可量化,支持动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代技术模式,从而提供从一台计算机到一千台计算机的计算能力。用户只需要什么样的计算能力,什么时候有这些计算机能力,其余的都由云平台管理和调度。

在这种虚拟资源池的基础上,云平台支持资源动态伸缩,实现基础资源的网络冗余,意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点,亦或任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断。

此外,云服务中资源的动态流通意味着在云平台下实现资源调度机制,资源可以转移到需要的地方。例如,随着系统业务的整体增长,闲置资源可以启动到系统中,以提高整个云服务的承载能力。当整个系统的业务负荷较低时,业务可以集中,其他闲置资源可以转移到节能模式中,以提高部分资源的利用率,达到其他资源的绿色和低碳应用效果。在这种按需资源分配的特点下,公安视频综合业务资源可以随着工作负荷的增加而增加,不会遇到性能瓶颈,影响业务的实施。

(三)整个业务系统更智能、更强大

由于云服务具有并行分布式计算处理能力和计算资源自动扩展的功能,其自身具有较强的信息分析能力,不仅可以支持多种信息集成分析,而且具有较高的信息处理实时性能。依靠这些能力,在安全视频监控应用中,可以逐步实现事后预测和分析的转变。

此外,由于信息分析能力较强,系统视频信息处理更高效、更准确,在智能视频分析中,可以更准确地摘要和分析视频图像信息,可以更快、更准确地发展相关目标和活动轨迹的特点,也可以实现更低的智能分析误报率,提高预警的准确性。基于计算机平台提供的大数据分析处理基础,视频分析处理后的各种线索信息等结构化和非结构化数据也可以更快、更准确地相关和分析,支持公安部门各种复杂技术和战术的创新应用。

二、视频云对安全监控的好处

近年来,视频监控系统的不断建设和快速发展,在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥着越来越积极的作用。从目前国家视频监控系统的部署来看,视频云建设模式已成为草原之火。

埃士信是世界领先的信息服务提供商(IHSMarkit)视频监控:技术和云正在改变传统市场白皮书指出,视频分析将越来越通过分布式架构实现——智能监控摄像头作为边缘计算,集成后端服务器和基于云的中频分析,使视频分析可以应用于更广泛的实际场景,支持实际应用。

视频云计算是基于云计算技术的概念,以视频为基础"云端"向"终端"呈现处理结果的云计算方案。应用程序在云服务器上运行,通过网络实时将运行的显示输出和声音输出代码传输到终端,终端实时解码后显示输出。终端可以同时操作,操作控制信息可以通过网络实时传输到云应用程序操作平台进行应用程序控制和终端"精简"仅提供网络能力、视频解码能力和人机交互能力。

随着安全与互联网、物联网、云计算等技术的融合,视频监控高清摄像头的出现,安全行业正在向数字化、集成化、网络化、智能化、民用化发展。各行业对摄像头的应用需求已经从简单的安全预防发展到高清、智能、智能的远程可视化管理。

白皮书指出,云架构将广泛应用于安全城市。云架构具有跨区域和跨机构视频数据共享的巨大优势。为不同的机构提供统一的平台,以减少重复性ICT设施建设。资源可以更有效地管理,并根据任务的要求灵活分配。云架构的设计提供了一个开放的应用支持平台,为系统集成器和最终用户提供了更多的选择。白皮书还强调了生态环境的重要性。传统的视频监控制造商是垂直的E2E该模型极大地限制了用户对优秀算法和应用程序的选择。

视频云服务将给传统的安全监控带来什么好处?

(一)提高资源利用效率

资源池的计算和存储可以大大提高资源利用效率,实现资源的分时、跨域共享和按需调用,避免重复建设,实现资源的快速灵活扩展,加快业务部署。

我们举两个典型场景的例子:

场景1:在城市早晚交通高峰期,视频云可以分配更多的计算资源进行二次识别,而在非高峰期,更多的资源可以分配给关键区域(如火网站),以控制关键区域的人员。

场景2:在传统情况下,视频监控系统的新业务在线周期较长,不能满足视频监控业务的快速增长要求。视频监控系统上云后,扩大现有业务和在线新业务非常方便,周期从半年周。

(二)为数据融合提供可能性

便于市、区、县视频监控数据的整合和形成"数据湖",实现视频监控图像信息共享,使跨市、区、县视频跟踪办案成为可能。

2015年,国家发改委、中综办、公安部等9部委联合发布了996号文件,提出视频监控系统"全球覆盖,全网共享,全时可用,全过程可控"要求建设立体防控体系。

为满足"全网共享"根据要求,传统的视频监控系统采用烟囱模式建设,不同实现不同制造商系统之间的视频数据共享。云平台是解决数据共享的最佳模式。视频云承载视频监控的图像信息大数据,具有扩展平稳、共享方便、处理方便、控制方便等优点。

(三)解决大量视频图像信息和大数据问题AI计算能力问题

大数据和视频监控图像信息AI超高性能计算能力需要用于处理和分析,上云可以解决计算能力不足的问题。

大量的视频图像信息远远超出了普通数据处理技术的存储、分析和搜索能力。视频大数据可以分析人、物、人与物之间的间接关系,这对视频监控系统的计算能力提出了很高的挑战。视频云方案可以根据需要为视频监控系统提供计算能力。例如,在一个省级大数据平台上,强大的计算能力支持业务的快速响应,可以在1分钟内实现1亿辆交通数据分析。山体滑坡时,车辆被埋葬。当时,75个收费站、4042公里的高速公路和13个收费站通过大数据平台聚集在一起.3万辆车的信息,结合时空轨迹等信息,准确分析被埋车型、乘客、数量等信息,为救援工作提供有力支持,传统的服务器集群方案不能满足上述要求。

(四)开放云模式构建繁荣生态

云平台是一种生态系统,可以连接各种制造商的摄像头,承载行业的最佳算法和应用。通过灵活的组合,始终保持领先的实际作战能力。

采用通用服务器来构建基础设施是视频云的基本能力,在此之上构建基于OpenStack云平台和开放架构的基础Hadoop大数据平台作为统一的安全云计算存储环境,真正实现软硬件解耦、前后解耦、应用和平台解耦。支持各种算法和应用的部署,使制造商能够做他们擅长的事情;提供可靠、开放、维护、管理的统一访问服务和视频转码服务,与主流制造商的各种前端设备兼容,满足公安机关日常三维防治的业务需求。

视频云是平台和生态基础,开放和共享是必要的基因。在某省,创新的组件开发模式为警察局快速开发了100多个通用组件,方便警察根据业务需要直接呼叫,提高效率,取得优异的实际作战效果。

(五)云端智能化比前端智能化更强大、更丰富

视频云建设的核心是共享,所有摄像头和视频数据资源应随需移动,如城市道路交叉口的主要工作是车辆识别,但在重要的安全或紧急逮捕行动中,也需要人脸识别功能,所有算法不能内置在前端摄像头中,需要部署各种摄像头来满足需求,从云实现多业务算法是更好的方式。

五大驱动力使越来越多的视频监控系统采用云模式进行规划、建设和部署,实现资源共享、数据整合和计算能力提高;开放的生态和业务智能使视频监控系统更好地服务于公安实际战斗,使城市更安全,社会更稳定。

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