电商网站50W-100W高并发，秒杀功能是怎么实现的？

在淘宝、天猫、京东等国内大型电商平台节日制作的领导下，国内电商平台纷纷跟进。双11、双12、618等电商专属节日也吸引了大量用户参与。节前生意惨淡，游客少，但节日当天流量增长非常快，这无疑是对大多数程序猿学生和运维人员的巨大考验。

虽然秒杀系统的流量很高，但实际有效流量相对较小；利用系统的层次结构，提前检查，拦截无效流量，减少大量无效流量涌入数据库，确保业务系统的正常运行；

第一步:使用浏览器缓存和CDN加速静态页面抵抗第一层流量

在第二次杀戮之前，用户不断更新产品详细信息页面，导致大量的页面请求。因此，我们需要将第二次杀戮产品详细信息页面与普通产品详细信息页面分开；对于第二次杀戮产品详细信息页面，尽量静态处理静态元素。除了第二次杀戮按钮需要服务器进行动态判断外，其他静态数据还可以缓存在浏览器和浏览器中CDN在这种情况下，只有流量会在秒杀前刷新页面，访问后端服务器和数据库；

第二步：使用redis缓存拦截部分流量(只读Redis）

利用CDN我们使用拦截一级流量和二级流量redis，我们需要提前写入秒杀的商品数据Redis，并通过程序进行秒杀相应逻辑的设定（只允许通过对应秒杀数量的请求）；

第三步：使用Redis扣除缓存库存(读写)Redis）

下单成功后，进入下层服务，开始验证订单信息，扣除库存；我们使用它，以避免直接访问数据库Redis库存扣除(提前写入库存数量redis）；服务器在扣除库存时通过请求redis因为redis是单线程模型，可以保证多个命令的原子性；

第四步：使用redis实现简单的消息队列异步下单入库

库存扣除后，需要订单存储，如果商品数量少，可以直接操作数据库，但如果数据量大，数据库锁冲突会带来很大的性能瓶颈，可以考虑使用消息队列，当秒杀服务将订单信息写入消息队列时，可以认为订单完成，避免直接操作数据库；使用异步订单模块redis读取订单并写入数据库即可完成；

简单的设计能有效抵御秒杀大流量的冲击。不知道程序猿有没有更好的建议。

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