软件测试中服务器稳定性测试方法

服务器稳定性是最重要的。如果业务运行的需求不能保证稳定性，无论性能有多高都是无用的。常规服务器制造商将在不同温度和湿度下测试产品的运行稳定性。重点是冗余功能，如数据冗余、网卡冗余、电源冗余、风扇冗余等。

以下是一些服务器稳定性测试方法：

压力测试：

已知系统高峰期的用户数量，验证每个事务的响应时间是否能在最大并发数（通过高峰期的数量转换）下满足客户要求。在这种压力下，系统的性能指标是否仍在正常值内。系统是否会因此类压力（如停机、异常应用暂停等）而引起不良反应。

RampUp增量设计：

并发用户为75人，系统注册用户为1500人，并发用户参考值为5%-7%。一般每15个s增压设计采用加载5人的方式，主要参考加压机性能的测试Run几次。实际加载方法以事务通过率和错误率来衡量。

RampUp增量设计目标：

寻找增量加压系统性能瓶颈的位置，抓住性能拐点的机会，一般常用参考Hits点击率和吞吐量，CPU、综合判断内存使用情况。模拟高峰期用户数量，如早上登录、下班后退出、发工资时的消息系统等。

另一种极限模拟方法可视为在峰值压力下同时点击事务操作的系统极限操作指标。压力模式保持不变，在每个脚本事务点设置相同的集合点名称（如：lr_rendzvous("same");)在场景设计中，采用事务点集合策略。以同时达到集合点百分比为标准，释放一切Run的Vuser。

稳定性测试：

已知系统高峰期的用户数量、每个事务的操作频率等。设计一个综合测试场景，将每个场景按一定数量的比例运行，模拟用户使用多年。并监控系统的性能指标是否能在这种压力下保持正常值。随着测试时间的增加，事务响应时间是否会波动或增加。该系统是否会在测试过程中出现停机、应用暂停等异常情况。

根据上述测试，确定稳定性测试并发用户数量。根据实际测试服务器（加压器、应用服务器、数据服务器三方性能），估计并发用户数量。

还可以通过以下方式测试服务器，验证服务器在各种特殊情况下是否有自动处理机制：

1、容错性测试

通过模拟一些异常情况（如服务器突然断电、网络时间、服务器硬盘空间不足等），验证系统是否有自动处理机制，以确保系统的正常运行或恢复运行措施。如果是这样的话HA(自动容灾系统)还可以对这些自动保护系统进行其他测试，以验证其能否有效触发保护措施。

2.问题排除测试

通过对原始案例或经验的判断，对系统中存在问题或疑似隐患的模块进行验证和测试，以验证这些模块是否会出现相同的性能问题。例如：上传附件模块的内存泄漏问题、优化和打开地址模块Tivoli性能监控对OA影响系统性能等。

• 评估测试是一种用于获取系统关键性能指标点的相关测试。主要针对特定压力场景下的性能指标（如事务响应时间、最大并发用户数量等）。

• 评估事务响应时间：在特定压力下获得事务响应时间的测试活动。通过模拟已知客户高峰期的压力值或预期压力值，获得该压力下事务的响应时间。

• 评估事务的最大并发用户数量：在特定系统环境下获得事务所能承受的最大并发用户数量的测试活动。通过模拟真实环境或直接使用真实环境，评估事务所能承受的最大并发用户数量。确定标准阈值需要提前定义（如响应时间，CPU占用率、内存占用率、点击率峰值、吞吐量峰值等。

• 评估系统的最大并发用户数量：为获得整个系统所能承受的最大并发用户数量而进行的测试活动。通过对项目各主模块的使用率和频率的预分析，定义综合场景中各事务的比例，并以比例的方式分配各事务的并发用户数量。模拟真实环境或直接使用真实环境，评估系统在该环境下能承受的最大并发用户数量。确定标准阀值的预定义（如响应室，CPU占用率、内存占用率、点击率峰值、吞吐量峰值等。).取值标准以桶法则为准(并发数最小的事务是整个系统的并发数)。

• 评估不同数据库数据量对性能的影响：比较不同数据库数据量的测试结果，发现数据库中每个表的数据量对事务性能的影响。可以提前判断系统长期运行后或某些模块客户需要大量数据时可能存在的隐患。

通过上述测试或用户的实际操作，发现系统中的性能问题或怀疑存在的性能问题，需要通过响应的测试场景重现或定义问题。如有可能，可以直接找到导致性能问题的代码或模块。这种测试主要是通过测试脚本场景，并可以添加发现和测试工具，如打开Tivoli性能监控，开启HeapDump输出、Linux在场景运行过程中，资源监控命令等辅以手动测试。

微云网络直接与香港、美国、韩国、日本、台湾、新加坡、荷兰、法国、英国、德国、埃及、南非、巴西、印度、越南等国家和地区提供服务。如有必要，请联系微云网络客服！