备份软件如何使用云存储

当今市场上几乎所有的备份解决方案都需要某种形式的云存储支持。IT规划者需要知道他们的备份解决方案提供哪种类型的云存储，以及他们的系统结构是否真的可以使用云存储。令人惊讶的是，尽管大多数数据保护解决方案支持云存储，但它们实际上并没有带来任何价值。毫无疑问，云存储可以成为备份基础设施的有价值补充，但前提是备份软件的架构可以充分利用。

在了解备份软件解决方案如何使用云存储之前，IT专业人士必须了解云存储背后的原因。以云存储为备份基础设施的主要原因是降低备份存储成本。

令人惊讶的是，将云存储成本与当地备份存储进行比较，可能不会立即显示成本节约。备份存储系统（如高容量、重复数据消除的存储设备和磁带库）可能比云计算提供的订阅模型具有价格优势。然而，这些最初的比较是欺骗性的。他们没有考虑到组织需要提前支付本地存储费用。在完全使用存储系统的容量之前，组织并没有意识到节省的成本。一旦考虑到整体所有权成本，许多组织会发现公有云存储是一种更经济的方式来存储备份数据，特别是当数据保护软件智能使用云存储时。

云存储的另一个优点是它会自动创建数据的异地副本。组织不需要操作或支付费用，以配备灾难恢复数据中心或维护其数据中心的另一个备份存储系统。云存储也可以自动扩展和刷新。IT团队不再需要担心升级当前的备份存储硬件。如果他们担心使用水平扩展备份存储系统来添加节点，至少从客户的角度来看，云存储将自动扩展。

了解如何使用云存储备份软件

备份软件使用云存储有三种常见的方第一种是云计算镜像，它本质上将所有备份数据从本地复制到云。备份数据的内部部署从未存档，备份数据的云计算副本用于灾难恢复。因此，客户只能看到备份存储成本的适度降低，因为它消除了第二备份存储系统和维护第二站点的成本。

备份软件使用云存储的第二种方法是只使用云存储，与云计算镜像相反。该方法仅在云存储上独家存储数据。仅云存储备份数据的方法显著降低了当地备份存储基础设施的成本。该组织还获得了上述云存储的所有好处。问题是，只使用云计算会导致云延迟，这将影响备份数据的查询和恢复时间。

备份软件使用云存储的第三种方式是云分层，它为使用本地和云平台提供了更好的平衡，并随着时间的推移将旧的备份操作转移到云平台。问题是，云分层只对特定的数据集有意义，备份软件必须智能地使用这两层，以便客户看到好处。

组织的备份软件将从云层获得所有价值

行业研究机构发现，85%以上的恢复请求来自前一天的备份。理论上，如果组织只存储两个或三个本地备份数据的最新副本，这两个或三个版本应该能够满足几乎所有的恢复请求。该机构还发现，65%以上的组织有五年以上的备份保留策略。如果组织将几周前的任何备份数据存档或移动到云存储中，可以显著降低本地备份基础设施和成本，而不牺牲满足各种服务目标的能力。

云分层可以分层哪些类型的数据？

从云分层概念中获得所有价值，IT团队需要将其应用于正确的数据集，而备份软件需要智能地将其归档到云中以存储信息。在大多数组织中，有两个数据集需要注意，即数据库和非结构化数据。数据库由记录（或行）组成，用户已经好几年甚至几十年没有访问过一些记录了。问题是，如果IT如果团队需要满足数据库的恢复要求，则IT团队需要恢复整个数据库。在大多数情况下，数据库不能在本地部署20%的数据，而是在云中保留80%以上的数据。由于从云中恢复数据库的速度很慢，大多数组织需要在本地保留100%的数据库备份副本。

第二种数据类型是非结构化数据，即用户和计算机创建的文件。由于每个文件都是独立的实体，其他文件通常不依赖文件，因此在云存档中存储旧的文件备份版本是有意义的。非结构化数据可以为云分层投资提供更高的回报，因为非结构化数据通常比结构化数据消耗更大的容量，组织只需要在紧急恢复时创建或更改最新的非结构化数据版本。

备份软件将如何支持云分层？

备份软件对云分层的支持在很大程度上取决于备份软件存储数据的方式。大多数备份应用程序将结构化和非结构化数据存储为受保护的卷的图像。基于图像的备份是保护非结构化数据的一种特别流行的方法，因为备份软件不需要一个非常耗时的过程，也就是说，扫描数百万可能的文件来找到新的或更改的文件。备份软件将非结构化数据所在的整个卷备份为一个大对象，以创建一个基准的基本副本。后续的备份扫描卷以查找更改的块。如果在扫描过程中出现新的或更改的块，这些块将一起存储在增量备份操作中。如果备份管理员想将卷恢复到最新版本，备份软件将首先恢复卷的基准副本，然后从增量备份中覆盖更改的块。

基于图像的备份解决方案大多要求IT人员在完成相对较少（4~6）的增量操作后，定期创建新的基准图像。该软件可以通过将增量操作与基准图像相结合来创建新的基准图像或IT团队可以完全备份。然而，这两种方法都非常耗时。

在基于图像的备份操作中，唯一可以归档的组件是软件或IT创建新基准后的旧基准副本。问题是，新基准的大小与旧基准非常相似。虽然组织没有像云分层暗示的那样节省总容量，但它确实节省了一些容量成本。通常，组织在当地存储旧的基本备份副本，但现在它们可以存储在云中。问题是云存储层在基本副本之间有高度冗余，因此组织每月支付额外费用存储相同的数据副本。

下一代逐一备份文件解决方案

相比之下，逐个文件备份确实扫描了整个非结构化数据集。这些扫描比基于图像的方法更耗时。然而，下一代非结构化备份解决方案显著改善了原始扫描（特别是后续扫描）所需的时间。除了扫描速度慢外，传统的逐个文件备份仍然将每个逐个文件备份操作存储为单卷。主要原因是为了更有效地将数据保存到磁带中。将1万个1兆字节的文件写入磁带是一个长期的操作。下一代非结构化备份解决方案不仅可以将数据写入本地磁盘，还可以将数据写入磁盘并存储文件，因此可以对其进行精细访问。精细的文件存储不仅可以为这些下一代解决方案提供对备份文件类型的深入了解，还可以更智能地使用云计算。

下一代解决方案不需要实施集成操作来创建新的完整性。初始扫描后，软件可以继续以增量的形式长期备份文件系统。增量永久战略和详细的洞察力意味着下一代非结构化数据保护软件也可以根据变化率、类型或分类将特定文件从当地备份存储细粒度移动（而不是复制）到公有云存储。它可以使用相同的信息在当地保留更重要的文件，以实现更快的恢复。

这些新一代解决方案的细粒度移动功能可以显著降低当地备份数据集的大小。与基于图像的备份解决方案相比，它还可以显著降低云存储层的大小要求，因为它不会在云平台上连续复制相同的数据。

这些下一代非结构化数据保护解决方案的重要组成部分是维护当地备份的元数据。元数据信息的本地副本意味着组织可以在不访问云计算副本的情况下进行所有查询。因此，备份软件可以快速响应查询，而不会导致云计算提供商的出口成本，该组织可以使用云计算提供商提供的最深层存档层。

结论

使用公有云存储作为备份存储对许多组织来说是有意义的，因为它有降低成本的潜力。IT部门面临的挑战是确保备份软件将正确的数据集分层到云中。通常，组织不会通过对结构化数据进行分层来节省费用，如果这样做，则可能会满足恢复预期的风险。如果备份软件可以精细地保护非结构化数据并将其精细地移动到云中，则非结构化数据可以通过智能地利用公有云存储来节省大量资金。